What's Next|科技早知道
Chinese-language tech and business analysis, often with guests based abroad.
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最近几个月,像 Meta 的 Muse,OpenAI 的 Dots 这样的 Personal agent 产品大火。模型不仅越来越擅长调用工具、规划任务,也开始能够执行数百甚至上千个步骤的复杂工作。但当 AI 真正进入现实世界,问题也随之出现:订错机票怎么办?执行到一半忘记了原本的任务怎么办?如果 Agent 需要使用你的邮箱、银行卡和个人数据,我们又该如何确保它不会越权操作?这些问题背后,指向一个更深层的变化:当互联网的使用者从人类逐渐变成 AI Agent,我们今天熟悉的软件、通信、安全和支付系统,可能都需要重新设计。 上周末,「科技早知道」主播 Diane 在硅谷 Builder Odyssey 活动现场主持了一场圆桌论坛,与来自 AI Agent 基础设施领域的创业者和从业者,一起探讨 Agent 从技术演示走向大规模应用,还缺少哪些关键能力。我们聊到了长期任务的可靠性、人类与 Agent 的沟通、个人隐私与安全,以及在模型不断进步的背景下,下一代 AI 基础设施还有哪些创业机会。 本期人物 硅谷徐老师 Howie,硅谷高管、投资人、Gen 首席 AI 与创新官 Jiaao Chen,Nebius 首席 AI 工程师 Daniel Tian,Photon 联合创始人 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播|小红书、视频号、抖音:声动活泼-丁教 时间轴 [00:00] AI Agent 订错机票,谁来承担损失? 当 AI…
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2026 年诺贝尔生理学或医学奖将聚光灯投向了光遗传学。科学家从藻类中找到一种对光敏感的蛋白,再把它引入神经细胞,就可以通过光来控制神经元的活动。过去,我们研究大脑,更多只能观察哪些脑区在某种情绪下变得活跃,却很难判断它们究竟是情绪产生的原因,还是结果。光遗传学改变了这一局面,让科学家第一次有机会以极高的精度主动操控神经环路,探索大脑活动与情绪、行为之间的因果关系。它也为理解抑郁症、焦虑症、强迫症等精神疾病,以及寻找更精准的治疗方法,打开了新的可能。 这期节目是《声东击西》和《科技早知道》的一次串台。我们邀请到前神经外科医生、诺奖得主 Karl Deisseroth 著作《照亮破碎之心》的中文译者吴承翰,一起聊了聊,光遗传学究竟如何改变了科学家研究大脑的方式?它距离真正治疗人类精神疾病还有多远?以及,当我们越来越有能力干预大脑时,应该如何重新理解人类的情绪、疾病与自我? 本期人物 吴承瀚,ZAP Surgical Chief Medical Officer、台北医学大学教授 徐涛, 「声东击西」主播,声动活泼联合创始人 Yaxian,「科技早知道」主播 时间轴 [04:03] 诺奖得主 Karl Deisseroth,是个怎样的人? 光遗传学从 2005 年的突破性研究发展为神经科学的重要工具,深刻改变了科学家研究大脑的方式。 Karl Deisseroth 不仅是一位神经科学家,也是一位精神科医生和作家,始终尝试在科学研究与患者的主观体验之间建立联系。 [11:40] 从冰锥手术到药物:精神疾病治疗的曲折历史 20…
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几天前,2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事: Agentic AI 的时代,手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向,高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片,设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin;还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到,高通不只是在发一颗芯片,而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布,我们还想跟大家聊聊三个大的话题:手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么?我们有了这么多的 AI 入口,手机的地位会不会改变?还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后,谁来把我们的这些记忆统一起来,更高效地服务我们? 本期人物 王博:甲子光年 首席内容官 Ziad Asghar:高通产品管理高级副总裁(Senior Vice President, Product Management, Qualcomm) 王吉平:IDC 分析师(聚焦终端业务:PC、平板、手机、可穿戴、机器人等) Shawn:Memories.ai 创始人,前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心 高通的野心不止芯片,从眼镜、耳机到笔记本,要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗? 终端入口变多了,但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢…
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十年前,Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售,Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后,Spectacles 变成了 SPECS,价格涨到 2195 美元,Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上,而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克,FOV 提升到 51 度,并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面,130 多克仍然远重于普通眼镜,2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么,Snap 花了十年做出的这副眼镜,究竟走到了哪里?这期节目,我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖,和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步,依然让人觉得离日常佩戴很远?如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴,它会不会反而变得更有用?当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界,人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕? 我们也从 SPECS 出发,聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题:当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线,下一代计算平台究竟应该长什么样? 本期人物 王泽霖,「声动早咖啡」监制,本次 Snap Specs 发布活动现场体验者 脑潘,AR/XR 开发者、VR Play社区发起人 丁教Diane,「科技早知道」主播 时间轴 [02:30] 真正把 Specs 戴到脸上,是比想象中好,还是更差? 130…
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2026 年上半年,全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元,成为 AI 赛道里讨论最多,竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招:4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind,6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science;前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop,想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说,AI 是加速科研发现的终极工具。 AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢?这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐,他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO,曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型,现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径,AI 能否带来伟大的科学发现,以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。 本期人物 宋乐,GenBio AI 联合创始人兼 CTO Yaxian,「科技早知道」主播 时间轴 [02:33] 计算机背景,为何跨界做生物? 博士期间开始用机器学习分析基因表达 家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣 [04:43] Georgia Tech 十年,见证人工智能的路线转移 2000 年代神经网络并非主流学术路线 目前在学术界做大模型已经不太可能 聚焦把图学习和深度学习结合做药物设计 [09:31] 离开学术界,投身工业界研究 2017…
What it is
声动活泼's technology show: half-hour conversations about companies, AI and markets, frequently with Chinese-speaking guests working in the US, which means a lot of code-switching into English terminology. If you work in tech that is a genuine advantage — the technical nouns are already familiar, so you can concentrate on the Chinese around them. Standard Mandarin at native pace, no transcripts, and the discussion assumes you follow the industry.
Episodes are played straight from the publisher's feed — nothing is hosted here, and the five newest are whatever the feed served when this page was last built. All Chinese (Mandarin) podcasts →